YL Yassine Lamghari
Yassine Lamghari

Yassine Lamghari

AI Engineer

Étudiant ingénieur en Intelligence Artificielle et Technologies des Données. Je développe des solutions fiables, de la donnée au produit, avec un intérêt particulier pour les architectures RAG, les API et les systèmes intelligents.

À propos

Ingénieur IA en formation, je construis des applications capables de transformer des données et des modèles en outils concrets. Mon approche combine précision technique, architecture logicielle et attention au besoin utilisateur.

J'interviens sur le cycle complet : conception de backends, intégration de modèles de langage, préparation de données, déploiement Docker et tests. Je recherche des projets où l'intelligence artificielle apporte une valeur mesurable.

Expériences

Sept. 2025 — 2026

AI Backend Engineer Arimayi · France

  • Conception d'un backend d'orchestration Python/FastAPI pour coordonner des services IA : analyse de sentiment, traduction, résumé et OCR.
  • Communication asynchrone entre API centrale et micro-services, avec intégration de modèles LLM externes et base de données.
  • Conteneurisation Docker, Docker Compose et stratégie de tests unitaires, intégration et end-to-end avec Pytest.
Juin — Sept. 2025

Stagiaire IA CHU · Fès, Maroc

  • Développement d'un module de détection de maladies à partir de données patients.
  • Système de recommandation de traitements personnalisés et chatbot médical d'orientation.
2025

Développeur d'application intelligente Capgemini · à préciser

  • Application desktop en C# avec architecture RAG et modèles LLM pour automatiser des processus métier.
  • Mécanismes d'automatisation et recherche contextuelle au sein de l'application.

Projets académiques

Architecture RAG & Chatbot Intelligent

Pipeline Retrieval-Augmented Generation avec base de connaissances indexée et interface conversationnelle capable de répondre à des questions contextuelles.

RAGLangChainLlamaIndexPython
Projet personnel · 2025

Prévision Forex EUR/USD

Modèle prédictif de séries temporelles à base de LSTM, collecte via Alpha Vantage et analyses exploratoires approfondies.

LSTMPandasScikit-learnAPI
Data Science · 2025

Détection de tricherie — Computer Vision

Système de surveillance de flux vidéo en temps réel pour identifier des comportements suspects en salle d’examen.

OpenCVTensorFlowCNNPython
Computer Vision · 2025

Simulateur de Bowling en Réalité Augmentée

Expérience immersive de bowling conçue avec Unity et les technologies XR pour une interaction réaliste.

UnityXRAR/VR
Immersive Tech · 2025

Plateforme d’automatisation de recherche

Plateforme qui automatise la recherche de stage et d’emploi, l’analyse des offres et la génération de documents.

Next.jsSupabaseLLMLaTeX
Projet personnel · 2026

Compétences

MACHINE LEARNING, IA & COMPUTER VISION

PythonScikit-learnPyTorchTensorFlowLSTMCNNOpenCVRAG

GENAI & NLP

LangChainLlamaIndexLLMNLPAgentsGroqRecherche sémantique

ENGINEERING & MLOPS

FastAPIDockerDocker ComposeREST APIGitGitHubPytest

DATA & CLOUD

SQLPandasNumPyMatplotlibSeabornJupyterGoogle Colab

Formation

Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle & Technologies des DonnéesENSAM, Meknès
Cycle Préparatoire IntégréENSAM, Meknès

Certifications

Python for Data Science, AI & DevelopmentIBM / Coursera
ML: Decision Trees & Random Forests365 Data Science
SQL Fundamentals365 Data Science

Contact

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